ARQUITETURA DE REFERÊNCIA

Conectar o acervo.
Estruturar o conhecimento.

Modularidade para evoluir os processos sem perder contexto, controle de acesso ou evidências. Cada implantação define o que processar, onde executar e como entregar.

Ilustração conceitual das camadas de entrada, processamento e armazenamento documental
Ilustração conceitual. Os componentes do fluxo de referência estão descritos no diagrama abaixo.
1Documentos & canaisPDFs · imagens · scanner2Captura & OCRExtração assistida de campos3Validação & revisãoOperador confere e aprova4Índices & metadadosContexto e classificação5Regras & integraçõesAPIs · scripts homologados6GED / AlfrescoConteúdo e permissões7PDFs & cópia independenteVersões verificáveis8Gestão & relatóriosProdução · evidências
01 / EXPERIÊNCIA

Portais e operação

Interfaces por cliente, equipe e processo. Captura de dados, consulta, revisão e acompanhamento conforme permissões.

02 / PROCESSAMENTO

Regras e serviços

OCR, extração, classificação, filas e etapas de scripts sob medida. A IA pode propor campos; a validação decide o que é arquivado.

03 / PERSISTÊNCIA

Conteúdo e metadados

Documentos em armazenamento de objetos ou GED, índices no banco, eventos operacionais e cópias independentes conforme integração.

DATA LAKE DOCUMENTAL · DESENHO EVOLUTIVO

Uma base de dados
com origem e propósito.

O conceito de data lake organiza originais, derivados e metadados para usos autorizados. Não significa copiar tudo sem critério ou conectar automaticamente documentos a uma IA externa.

Originais

Entrada identificada, origem, integridade e contexto do acervo preservados.

Dados tratados

Texto de OCR, campos estruturados, relações documentais e versões conferidas.

Consumo autorizado

Consultas, GED, relatórios e integrações com finalidade e permissão definidas.

Consultas semânticas, modelos de IA, retenção e camadas analíticas são componentes a dimensionar. Este desenho não afirma a existência de um data lake corporativo já implantado.

CUSTOMIZAÇÃO COM LIMITES CLAROS

Um terminal para transformar.
Um processo para controlar.

Python e Node.js podem adaptar rotinas de separação, renomeação, indexação e exportação. O fluxo proposto exige um executor isolado, separado da interface e do repositório de produção.

  1. Selecionar cliente, projeto e amostra autorizada.
  2. Revisar o código e as permissões necessárias.
  3. Testar com limites de memória, tempo e acesso à rede.
  4. Conferir saída, hashes, nomes e exceções.
  5. Aprovar a execução em lote e registrar o resultado.

O executor precisa ser configurado e homologado na implantação. A página pública não executa código e não recebe documentos.

Exemplos de customização

  • Separar frente e verso e exportar PNGs.
  • Extrair código de uma etiqueta por OCR.
  • Renomear dossiês com índice aprovado.
  • Identificar capítulos e capas de Databooks.
  • Gerar relação de exceções para conferência.
CONTINUIDADE

PDFs acessíveis fora
da aplicação.

A integração de cópia independente mantém documentos em uma hierarquia por sistema, módulo, cliente, departamento e operador. A conclusão depende de transferência e conferência de integridade.

VAMOS DESENHAR O PRÓXIMO PASSO

Qual processo documental
podemos simplificar?

Conte o cenário. A Arquindex ajuda a transformar a necessidade em um projeto executável.

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