Portais e operação
Interfaces por cliente, equipe e processo. Captura de dados, consulta, revisão e acompanhamento conforme permissões.
Modularidade para evoluir os processos sem perder contexto, controle de acesso ou evidências. Cada implantação define o que processar, onde executar e como entregar.

Interfaces por cliente, equipe e processo. Captura de dados, consulta, revisão e acompanhamento conforme permissões.
OCR, extração, classificação, filas e etapas de scripts sob medida. A IA pode propor campos; a validação decide o que é arquivado.
Documentos em armazenamento de objetos ou GED, índices no banco, eventos operacionais e cópias independentes conforme integração.
O conceito de data lake organiza originais, derivados e metadados para usos autorizados. Não significa copiar tudo sem critério ou conectar automaticamente documentos a uma IA externa.
Entrada identificada, origem, integridade e contexto do acervo preservados.
Texto de OCR, campos estruturados, relações documentais e versões conferidas.
Consultas, GED, relatórios e integrações com finalidade e permissão definidas.
Consultas semânticas, modelos de IA, retenção e camadas analíticas são componentes a dimensionar. Este desenho não afirma a existência de um data lake corporativo já implantado.
Python e Node.js podem adaptar rotinas de separação, renomeação, indexação e exportação. O fluxo proposto exige um executor isolado, separado da interface e do repositório de produção.
O executor precisa ser configurado e homologado na implantação. A página pública não executa código e não recebe documentos.
A integração de cópia independente mantém documentos em uma hierarquia por sistema, módulo, cliente, departamento e operador. A conclusão depende de transferência e conferência de integridade.
Conte o cenário. A Arquindex ajuda a transformar a necessidade em um projeto executável.